交互式演示
第一步
研究类型智能匹配
用 2–3 个极简选择题，系统自动判定你的研究类型，自动挂载对应报告规范并推荐合适的统计学方法。
智能分型问答
自动匹配结果
判定研究类型
随机对照试验 RCT
自动挂载报告规范
CONSORTSTRICTASPIRIT
推荐统计方法
- 组间比较：t 检验 / Mann–Whitney U 检验
- 分类资料：卡方 / Fisher 检验
- 重复测量：混合效应模型 / GEE
设假针 / 安慰针对照：请重点报告 STRICTA 第 6 领域「对照措施」，说明假针的选穴、深度与是否通电。
第二步
在线报告模板
依据第一步匹配到的规范，自动展开该规范的全部 checklist 条目；一份规范含多张清单表时（如 RCT = CONSORT 主表 + 摘要表 + STRICTA 表）已合并为一条流水清单。条目即投稿时随稿提交的那份表，针灸特色字段一次定义、全文联动。
动态结构化模板
依据所匹配的规范生成
CONSORTSTRICTASPIRIT
该规范的 checklist 条目尚未录入，请在后台「规范条目管理」中补充。
数据联动。可导入课题组既往基线表或 Excel 原始数据，自动填入结果部分。
针灸特色专属字段
针刺专属模块
第三步
报告内容智能校验
把稿件交给平台逐条核对：每行编号后，按第二步展开的 checklist 逐条判定已报告 / 描述模糊 / 未报告，已报告的回填行号与原文片段，未报告的说明该补什么——投稿时随稿提交的那份表，到这一步就填好了。
提交你的稿件
逐条校验会调用大模型，需登录访客账号后使用。官网其余内容无需登录即可查看。
第四步
AI 辅助撰写建议
大语言模型辅助续写、润色、扩写并推荐近年文献，全程遵循 STRICTA 条目。可切换润色风格，并提供摘要中译英，便于投稿国际期刊。
智能段落实时续写
AI 撰写助手
输入关键词 · 「电针参数设定为疏密波」
采用 HANS-200A 电针仪，波形为疏密波（2/100 Hz），强度调至患者可耐受而无痛的最大值，每次持续 30 分钟；参数报告遵循 STRICTA 关于电刺激参数的条目……
背景生成与文献推荐
背景初稿生成
输入研究方向 · 「针刺治疗慢性非特异性腰痛」
慢性非特异性腰痛是最常见的致残原因之一，现有药物与康复治疗的长期获益有限。个体患者数据 Meta 分析提示针刺对慢性疼痛的效应可持续 12 个月以上，但既往试验在选穴依据、得气报告与假针对照设置上差异较大，限制了结论的可比性……
推荐参考文献
- 1Vickers AJ, 等. 针刺治疗慢性疼痛：个体患者数据 Meta 分析. J Pain, 2018.
- 2MacPherson H, 等. 修订版 STRICTA. PLoS Med, 2010.
- 3Zhang Y, 等. 电针参数与镇痛效应. Pain, 2022.
- 4Lee MS, 等. 针刺试验的报告质量. Trials, 2021.
由内置针灸知识库自动推荐，以近 3–5 年核心文献为主，并保留领域内的奠基性规范文献；引用前请核验。
第五步
报告导出与分享
一键满足投稿、存档与协作需求：多格式导出、生成加密分享链接、自动保存每次导出的版本快照。
一键多格式导出
版本历史快照
- v3导出 PDF · 补充盲法与不良事件最新
- v2导出 Word · 修订样本量依据2026-07-20
- v1模板初稿生成2026-07-18
界面演示 · 工具内测中，申请试用可体验完整功能
第 1 / 5 步